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人工智能服務(wù)器與GPU服務(wù)器的性能有啥不同?[立爾訊]

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掃一掃!人工智能服務(wù)器與GPU服務(wù)器的性能有啥不同?[立爾訊]掃一掃!
瀏覽:- 發(fā)布日期:2022-02-22 14:59:31【

人工智能服務(wù)器是采用異構形式的服務(wù)器,在異構方式上可以根據應用的范圍采用不同的組合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。

與普通的服務(wù)器相比較,在內存、存儲、網(wǎng)絡(luò )方面沒(méi)有什么差別,主要在是大數據及云計算、人工智能等方面需要更大的內外存,滿(mǎn)足各種數據的收集與整理。

人工智能服務(wù)器

人工智能服務(wù)器與普通的GPU服務(wù)器雖然組成上類(lèi)似,核心計算部件都是GPU加速卡,但是不可等同,主要有以下幾點(diǎn)區別:

1、卡的數量不一致:普通的GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡,人工智能服務(wù)器需要承擔大量的計算,一般配置四塊GPU卡以上,甚至要搭建AI服務(wù)器集群。

2、獨特設計:人工智能服務(wù)器由于有了多個(gè)GPU卡,需要針對性的對于系統結構、散熱、拓撲等做專(zhuān)門(mén)的設計,才能滿(mǎn)足AI服務(wù)器長(cháng)期穩定運行的要求。

人工智能服務(wù)器

3、P2P通訊:普通GPU服務(wù)器要求的是單卡性能,AI訓練中GPU卡間需要大量的參數通信,模型越復雜,通信量越大,所以AI服務(wù)器除了要求單卡性能外,還要求多卡間的通訊性能,采用PCI3.0協(xié)議通信的大P2P帶寬達到32GB/s,采用SXM2協(xié)議通信的大P2P帶寬達到50GB/s,采用SXM3協(xié)議通信的大P2P帶寬達到300GB/s。

4、先進(jìn)技術(shù):AI服務(wù)器有很多更先進(jìn)的技術(shù),包括Purley平臺更大內存帶寬,NVlink提供更大的互聯(lián)帶寬,TensorCore提供更強的AI計算力。

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